400-400-400
最新公告:NOTICE
北京赛车pk10彩票官网地区点击量最高、影响力最大的综合性门户网站,是目前最豪华的线上娱乐平台,欢迎您的光临!

手机版幻灯片

当前位置:主页 > 手机版幻灯片 >

谷歌发布AutoML新产品为何被质疑是吹捧过度?

发布时间:2018/08/05点击量:

  别克GL6三缸发动机到底表现怎么样?车主来说线款别克三缸怎么样 试驾完英朗我知道了答案

  在中国,奕歌将和帕杰罗、欧蓝德、劲炫形成合围之势,进一步优化产品阵容,给广汽三菱带来更多年轻、时尚、潮流和活力,可能会改善广汽三菱过度倚重欧蓝德的局面。毕竟在广汽三菱7月销量10,016辆、同比增长43%、连续24个月同比增长的背后,是欧蓝德销量占比超80%,一家独大。

  同时,谷歌 AI 的研究者 Barret Zoph 和 Quoc Le 也表示:“我们的方法(AutoML)中,一个控制器神经网络可以生成一个子模型架构……”

  “诚信联盟”是汽车之家针对二手车行业诚信痛点提出的有效解决方案,旨在打造行业领先的二手车C2B2C交易闭环,服务消费者交易更放心,通过线上线下结合方式保证车源、车况真实一致,信息透明可查等,并立体赋能车商,解决其缺少车源、资金、客流、品牌等痛点,重塑二手车交易环境,最终达成用户、商户、平台三方共赢。

  本文经 AI前线(ID: ai-front)授权转载2018 年 7 月 24 日深夜,Google Cloud Next 2018 大会在美国旧金山正式拉开序幕。会上,由李飞飞和李佳组成的“佳飞”组合又携 AutoML 狠狠地刷了一波存在感。抛开 TPU 3.0 上岗谷歌云以及众多机器学习 API 更新不谈,今天 Next 大会上最为重磅的发布无非两项:今年年初刚登场就红透半边天的 Cloud AutoML 又新增自然语言和翻译两大新功能;谷歌“通过图灵测试”的打电话 AI 正式投入商用,不过这次换了个名字——“客服中心 AI(Contact Center AI)”,主要用来接电话。Next 大会首日发布结束,各家媒体自然是争相报道、热闹非凡,但其中却有一些不太一样的声音。Next 大会前日,深度学习专家 François Chollet 发布了这样一条推文:“不久之后,AutoML 就会发现他们将面临和强化学习一样的问题:人们会用非常具体的(有缺陷的)方法来解决许多宽泛的问题。”而 fast.ai 创始者之一 Rachel Thomas 更是连发三篇文章,详细分析了 AutoML 的现在和未来。AutoML 这个工具是否真的那么强大?还是说只是广告打得响?今天我们就来理智地聊一聊 Google 的 AutoML 技术。

  目前,设计神经网络非常费时,并且需要专家只在科学和工程领域中的一小部分进行研究。为了解决这一问题,我们创造了一种名为 AutoML 的工具,有了它,神经网络可以设计神经网络。我们希望 AutoML 能做到目前博士们可以达到的水平,三至五年之后,我们希望它能为众多开发者设计不同功能的新的神经网络。

  发布之初,谷歌就表示会将 AutoML 服务拓展到翻译、视频和自然语言处理等领域。于是,六个多月之后,李飞飞如约带着升级版的 AutoML 出现在了 Google Cloud Next 大会舞台上。

  今年上半年,雷诺-日产-三菱联盟以553.9万辆的销量问鼎冠军,同比增长5.1%,中国市场已经成为联盟第一大市场,日产、雷诺和三菱以金三角之势互为犄角,沿着联盟2022中期规划的预期前进。北京车展期间,三菱汽车工业株式会社董事会董事、CEO助理兼北亚本部长白地浩三表示,将为中国市场提供支持,奕歌的国产上市也将助力广汽三菱超这个小目标迈进。

  “Custom heads”对现有的架构来说,可以在很多问题上重复使用

  短时间内个性化紧凑型SUV市场究竟有多大,目前仍然是个未知数。这类产品在吸引眼球的同时,也有天生的弱点,今年上市的现代Encino,2016年上市的Jeep自由侠等,惨淡的销量揭示了领先半步是先进,领先三步成先烈的真谛。

  近年中国汽车市场逐渐成熟,二手车市场潜力巨大。2017年中国二手车销量与新车销量的比例大约为0.3,美国大约是2.3,德国、日本等发达市场也是二手车交易量更大。中国二手车行业已迎来高速增长期,2016年中国二手车交易量突破千万大关,达到1039万台,同比增长10%,2017年交易量达到1240万台,同比增长20%。

  三菱汽车商品战略部CPS林佑一郎介绍称,Eclipse Cross在规划研发之初,就瞄准并实现了三个不可能,即同时拥有动感造型和SUV实用空间;兼顾强劲动力和节能环保低油耗;兼顾技术配置和操作性能。

  Super convergence 加速了训练时间,并且需要更少的计算资源

  一方面,针对图像分类的 Cloud Vision API 正式发布公共测试版。这个 API 可以快速将图片归类到数千个类别,检测图中的不同对象和面孔,找到并读取图片的印刷文字,还能进行图片情感分析。

  原标题:汽车之家发布“诚信联盟” ,二手车C2B2C交易闭环怎么玩? 【图】

  AutoML Vision 是 Cloud AutoML 这个大项目推出的第一项服务,提供自定义图像识别系统自动开发服务。根据谷歌介绍,即使是没有机器学习专业知识的的小白,只需了解模型基本概念,就能借这项服务轻松搭建定制化的图像识别模型。只需在系统中上传自己的标签数据,就能得到一个训练好的机器学习模型。整个过程,从导入数据到标记到模型训练,都可以通过拖放式界面完成。

  另外与节节高涨的房市不同,汽车的价格也在不断地下探,5年前20万以上的中级SUV车型如CR-V等,入门价格已经降至16-17万元。中国人一向以大为美,这一趋势短时间内很难得到扭转。

  2018年8月3日,汽车之家诚信联盟发布会于北京举行,汽车之家携手来自全国各地的百余家优质二手车经销商,共同启动国内二手车首个行业标准联盟,汽车之家合作方——国内领先的线上二手车拍卖平台天天拍车也出席了此次发布会。这是中国领先的汽车互联网服务平台汽车之家正式宣布“4+1”战略的全新升级-构建“4+1智能汽车生态圈”之后的又一重大举措。

  2018 年 1 月份,谷歌云首席科学家李飞飞和谷歌云研发负责人李佳宣告 Cloud AutoML 的问世,按照谷歌的宣传:毫无技术基础的人都可以尽情地享受 AI 带来的便利,甚至可以用 AutoML 技术搭建自己的训练模型。

  和这些实力强劲的竞争者相比,奕歌Eclipse Cross在智能网联系统、内饰等方面略占下风,但加上S-AWC四驱系统这个长板,产品各方面平衡的还不错。比如采用Dynamic Shield家族化设计语言,使用一些犀利的金属切割元素,尾部采用分割贯穿式尾灯等;后排座椅200mm的滑动性能,靠背有16-32度调节的性能,大众能够提高乘车时的舒适感,还可根据出行的需求对座椅进行调节,以便装更多行李。

  谷歌 AI 的负责人 Jeff Dean 表示,100 倍的计算力可能会替代机器学习专家,对计算有大量需求的神经架构搜索是他唯一举出的例子。

  汽车之家董事长兼CEO陆敏在发布会指出,二手车业务是汽车之家发展的重要方向之一。汽车之家将倾注流量、大数据技术、内容、金融等四大资源,助力二手车业务腾飞。当前的二手车市场,用户面临诚信缺失、流程不透明等痛点,车商则苦于缺少车源、资金、客流、品牌、金融。面对市场痛点,汽车之家发起建立满足用户核心需求的诚信联盟,将引爆行业创新格局。

  原标题:谷歌发布AutoML新产品,为何被质疑是吹捧过度? 硅谷Live / 实地探访 / 热点探秘

  当然,你可以将迁移学习运用到一个经过神经架构搜索的结构上(作者认为这是个不错的想法)。这只需要几个研究者用神经架构搜索和开源的模型即可。如果可以用迁移学习,并不是所有机器学习从业者都要在问题上使用神经架构搜索,然而,Jeff Dean、Sundar Pichai 以及谷歌和媒体的报道都表示:每个人都应该直接用神经架构搜索。

  当神经架构搜索发现了一种新结构,必须从零开始学习该结构的权重。但是有了迁移学习,则可以从预训练模型上已有的权重开始训练。这也意味着无法在同一个问题上同时使用迁移学习和神经架构搜索:如果你要学习一种新的结构,你可能需要为此训练一个新权重;但如果用迁移学习,可能无需对结构进行实质性改变。

  谷歌造成的新闻误导的另一个案例是谷歌 AI 研究人员宣布“他们创建了一种深度学习技术,能够重建人类基因组”,并且他们还将这项技术与诺贝尔奖获得者做了对比,连线杂志(《Wired》)对此做了报道。在这之后,约翰霍普金斯大学生物统计学家、生物工程教授 Steven Salzberg 对报道进行了批判。Salzberg 指出,这项研究实际上并没有重建人类基因组,而且“在现有软件上仅有微小提升,甚至还不如现有软件”。很多基因研究者对 Salzberg 的说法表示了赞同。

  据介绍,这些新功能已经开始在国外一些媒体中应用,如金融时报、彭博社等。

  至于营销有多重要,当施弘还是别克品牌部长的时候,曾说过,可以用80分的产品打败人家100分的产品。当产品力各有特色,或者都很好的情况下,产品力本身的差距很难令消费者作出取舍,此时营销能力、服务水平和体系能力,就成为了关键。如果说S-AWC四驱实力是三菱汽车的长板,那营销和品牌仍有较大提升空间。

  但在整个体系建设方面,广汽三菱仍然较弱。比如渠道方面,广汽三菱经销商数量不足400家,一汽-大众有近900家,一丰和广丰合计约有1000家;比如品牌号召力,大众品牌在中国是开挂级的存在,丰田品牌也在迅速复苏走强中。

  在评价谷歌的言论之前,我们要知道谷歌之所以一直强调高效使用深度学习的关键是更多的计算力,是与它的利益相关的,因为在计算力上,谷歌足以吊打其他人。如果真如他们所说,那我们可能都需要购买谷歌的产品了。这并不意味着谷歌的说法是错误的,但是我们最好意识到他们言论之下的经济动机。

  你认为谷歌AutoML是真的强大还是广告打得响?欢迎留言和我们分享!

  神经架构搜索当然是有好处的!比如,神经架构搜索很适合用来寻找新的结构。谷歌的 AmoebaNet 就是通过神经架构搜索学习来的,另外 fast.ai 很多技术进步也都得益于神经架构搜索。但作者认为,没有证据表明每个数据集最好在它自己的模型上建模,而不是在现有模型上微调。由于神经架构搜索需要大型训练集,这对小型数据集来说可能不太友好。即使是谷歌自己的一些研究也会用迁移技术而不是为每个数据集寻找一种新结构,例如 NASNet。

  虽然 AutoML 领域已经发展了好几年,2017 年 5 月,谷歌在它的神经架构搜索中加入了 AutoML 这个术语。在谷歌开发者大会上,Sundar Pichai 表示:“这就是我们为什么创造 AutoML 这一工具,它证明了让神经网络设计神经网络是可能的。”

  虽然云 GPU 的花费普通人还能负担得起(每小时大约 50 美分,约合人民币 3.4 元),但是很多学生表示确实有点贵。在某些国家因为规定,他们无法使用像 AWS 这样的服务,而谷歌 Colab Notebook 可以解决这个问题,它提供了 Jupyter notebook 环境,无需设置即可使用,在云上运行并给用户使用免费的 GPU。谷歌 Colab Notebook 将会为深度学习做出更多努力,也许这也是谷歌在机器学习未来发展的一个更好的目标。

  来自 Matthew Zeiler 和 Rob Fergus 的示例,图像分类器对 4 个特征进行学习:角度、圆圈、狗狗的脸和车轮

  汽车之家致力于打造行业领先的C2B2C闭环模式,帮助二手车市场各方实现商业价值最大化。通过汽车之家二手车云平台,一方面贴心服务消费者,使其卖车买车更放心;一方面立体赋能车商,使其收车、卖车更高效。

  东方财富网发布此信息目的在于传播更多信息,与本网站立场无关。东方财富网不保证该信息(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关信息并未经过本网站证实,不对您构成任何投资建议,据此操作,风险自担。

  3. 谷歌因为利益相关,说服我们高效利用深度学习的关键是更强的计算力,因为谷歌在计算力方面非常有优势。AutoML 通常需要大量计算,例如为了学习 AmoebaNet 需要用 450 个 K40 GPU 训练 7 天。

  为了让深度学习更易使用,很多研究已经使其能够更快、更轻易地训练更好的网络。典型的案例有:

  有了上述那么多限制,为什么还要还有很多人在宣传 AutoML 的有用性呢?我们在整理 fast.ai 这篇文章的时候,综合出了以下几种解释:

  如果 AutoML 并没有那么神奇和万能,那还有什么方法可以解决全球机器学习从业者短缺的问题呢?Rachel Thomas 给出了以下几种方法:

  AutoML Natural Language,用于解析文本的结构和含义,可从文本文档、新闻或博客文章中提取有关人物、地点、事件等信息。

  另外一个障碍是,很多人总认为深度学习离他们很远,或者觉得他们的数据集太小、并未接受过深度学习训练或者计算力不够等等。还有一种观点认为,只有到了机器学习的博士阶段才能用到深度学习,或者很多公司根本无法负担招聘一位深度学习专家。

  在 Rachel Thomas 的文章中,我们了解到了一些有关迁移学习和神经架构搜索更深层次的解释。

  迁移学习利用预训练模型,可以让人们用少量数据集或者较少的计算力得到顶尖的结果,是一种非常强大的技术。预训练模型此前会在相似的、更大的数据集上进行训练。由于模型无需从零开始学习,它可以比那些用更少数据和计算时间的模型得到更精确的结果。

  迁移学习之下的基础理念是,神经网络结构会对相同种类的问题进行泛化:例如,很多图片都有基础特征(比如角度、圆圈、狗狗的脸、车轮等等),这些特征构成了图片的多样性。相反,提升神经架构搜索的效率是因为,每个数据集都是独一无二的,它的结构非常个性化。

  说了这么多,如果不放出 AutoML 新功能的链接就太不厚道了,下面是目前谷歌三款 AutoML 功能的传送门,欢迎体验(Google 页面上提供了详细的使用和收费介绍,均提供中文版本和免费试用):

  1.谷歌的 AutoML 真实反映了一些学术研究机构掺杂了盈利机构之后的危机。很多科学家都想创建有关热门学术研究领域的产品,但并不评估它能否满足实际需求。这也是很多 AI 初创企业的现状,作者的建议是不要试图将博士论文变成产品,并且尽量不要雇佣纯学术研究人员。

  但是在作者的经历中,进入深度学习的门槛远比他们想象中的低,只要你有一年的编程经验以及一个 GPU。

  另一方面,Cloud AutoML 一次上线了两个新功能,分别是:

  2.谷歌很擅长营销。人工智能对很多门外汉来说门槛较高,以至于他们没办法评估某种主张,尤其是谷歌这样的巨头。很多记者也随波逐流,争相报道谷歌的新技术、新成果。作者经常跟那些不在机器学习界工作的人谈论谷歌的成果,即使他们根本没有用过谷歌的机器学习产品,但也表现得非常兴奋,可是如果仔细深究又讲不出个所以然来。

  作为雷诺-日产-三菱联盟旗下的首款全球战略车型,奕歌Eclipse Cross展现出三菱的新思路与新态度,对于三菱汽车来说,Eclipse Cross不只是年轻化的开端,更是品牌转型之作和品牌复兴之作。这一转型已经在日本、美国等市场验证了成功性。在日本,Eclipse Cross的销量已在三菱汽车中排行第一,超过了马自达Alexa、思域等车型,得到了日本媒体出类拔萃这样的好评。

  AutoML Translation,可使用最新的神经机器翻译技术将一串字符翻译成任何支持的语言。

  今年6月份,汽车之家1亿美金战略投资天天拍车,有效解决了车商车源痛点,打通C2B交易环节。此次汽车之家携手优质二手车商共同搭建诚信联盟,能够帮助消费者放心购车,更好的打通二手车交易B2C环节。

  Dropout 能让模型在更小的数据集上训练,并且不存在过度拟合